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如果GPT-4是100分的话，尔谈GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。火勇能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

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报告提出，不许深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我现在说话比较谨慎，首轮你说大了，别人说你自卑。

对于上述两个问题，防守本文撷取了相关节目要点。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，戈贝我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久关于大模型如何与产业相结合，尔谈你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

二是看大模型的容错度，火勇因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。所以，争议我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

大模型与产业的结合：判罚小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我认为，裁判大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。